Ventajas y riesgos de la inteligencia artificial en la empresa

• Tiempo: lo que se repite —leer correos, sacar datos de documentos, preparar borradores— se hace más rápido, y las personas se quedan con lo que necesita criterio.
• Menos errores al copiar: lo que ya está escrito en un documento no se vuelve a teclear.
• Atender más trabajo con el mismo equipo.
• Respuestas más rápidas a clientes y proveedores, también fuera de horario, si hay un asistente que contesta lo de siempre.

Un ejemplo nuestro, construido y en uso:

En la distribuidora de ventanas de PVC donde nació Nevora, cada presupuesto llevaba unos 60 minutos. Ahora, 5.

Ver el caso

Sí, aunque cada caso es distinto. Un estudio publicado por el National Bureau of Economic Research (NBER), de Estados Unidos, midió el efecto de un asistente de IA en el trabajo de 5.179 agentes de atención al cliente: de media, resolvían un 14 % más de consultas por hora, y los que tenían menos experiencia, un 34 % más. En los más experimentados, el efecto fue mínimo.

Es un estudio sobre un trabajo concreto: sirve para entender por dónde llega la ventaja, no para prometer una cifra.

• Se equivoca a veces. La Agencia Española de Protección de Datos advierte de que un sistema de IA puede acertar en conjunto y aun así equivocarse en casos concretos, y pide controles adicionales cuando el resultado afecta a personas.
• Puede exponer datos. La misma agencia recomienda no meter en herramientas de IA datos personales ni información confidencial de la empresa, de su personal o de sus clientes.
• Tiene obligaciones legales. El Reglamento europeo de inteligencia artificial pide que quien habla con un sistema de IA sepa que es una IA, salvo que sea evidente.
• Se puede quedar en una prueba. Según el Banco de España, en la mayoría de las empresas españolas que usaban inteligencia artificial en 2025, el uso estaba todavía en fase experimental.

Usada sin control, puede dar problemas: una respuesta equivocada que nadie revisa, o datos de clientes en una herramienta que no es de la empresa. Usada en un trabajo concreto, con los permisos justos y con una persona que revisa lo importante, el riesgo se acota.

Por eso, en lo que construimos, lo que importa —una factura, un plazo, la respuesta a un cliente— lo revisa alguien de tu equipo antes de darlo por bueno. Y antes de tocar un solo dato real, firmamos contigo el acuerdo de tratamiento de datos.

Seguridad y protección de datos

• Empezar por un trabajo concreto que se repite, no por la herramienta.
• Probarlo con ejemplos reales antes de decidir, y medir si de verdad ahorra tiempo.
• Decidir qué revisa una persona antes de que salga nada hacia fuera.
• Saber dónde van los datos y firmar el acuerdo de tratamiento con quien los vaya a tratar.
• Avisar a los clientes cuando hablan con un asistente de IA.

• ChatGPT para empresas
• Implementar IA en una pyme
• El uso de la IA en las empresas
• Guías